熟悉我们科技特训营的伴侣都晓得，我很是注沉科技改变世界的底层纪律，也频频强调过一本书的主要性，那就是卡萝塔·佩蕾丝（Carlota Perez）的著做《手艺取金融本钱》。这本书十多年前出书，市道上曾经很难看到了。现正在终究有了新版，相信会对身处人工智能改变世界的环节转机期的我们有严沉的。应出书商湛庐文化之邀，我为这本书写了保举序。现正在这本书曾经正式出书刊行了，我把我的序正在评论里发出来，做为这本主要著做的导读。桥水基金创始人瑞·达里奥（Ray Dalio）曾提出，人类汗青呈现出庞大的周期性纪律——从繁荣到阑珊，从紊乱到次序，循环往复。然而，这些大周期的时间跨度往往超越个别生命的长度，使得人们只能亲历此中的一两个阶段。正因如斯，若不克不及跳出小我经验的局限，便难以实正洞察汗青演进的深层逻辑。达里奥以其深挚的金融布景，建立了一套基于“债权周期”“本钱流动”取“地缘”的宏不雅阐发框架。他灵敏地指出，每一次严沉经济危机——如1929年的大萧条、2000年的互联网泡沫分裂、2008年的全球金融危机——都伴跟着资产价钱的猛烈调整取金融目标的恶化。正在他看来，当前人工智能（AI）的迅猛成长，特别是以ChatGPT为代表的大模子冲破，正激发新一轮手艺狂热，而本钱市场中某些目标已出取过往危机前类似的征兆。因而，他多次发出预警：一场新的金融危机可能正正在迫近。然而，达里奥的阐发虽深刻，却仍次要聚焦于金融本钱的周期律动，敌手艺若何驱动财产变化、沉塑社会布局、进而或平抑经济周期，着墨不多。他看到了风暴到临的云层，却未充实化析那鞭策云层挪动的深层气流——即手艺本身的力量。恰是正在这个意义上，我们需要引入另一位思惟者——卡萝塔·佩蕾丝（Carlota Perez）。她的著做《手艺取金融本钱》为我们供给了一个更为底子性的注释框架：大都金融危机并非周期的起点，而是手艺历程中“范式转换”的必然产品；它们不是阑珊的标记，而是旧次序、新次序孕育的阵痛。佩蕾丝正在书中提出“手艺—经济范式”（Techno-economic Paradigm）理论，系统了本钱从义成长史上五次严沉手艺的共性纪律：1。 第一次手艺（1771年起）：财产，以机械化纺织取水力使用为标记，工场轨制代替家庭做坊；5。 第五次（1971年至今）：消息取通信手艺，微处置器取互联网沉构全球经济组织形式。此中，“狂热期”往往伴跟着金融本钱的过度介入，资产泡沫膨缩，投契流行，最终导致系统性危机——这恰是1929年大萧条的素质：不是经济解体的起点，而是第四次手艺从“狂热”“协同”的转机点。过去二十年，互联网、挪动通信、云计较建立了数字根本设备；而现在，人工智能、狂言语模子、从动驾驶、生成式AI正正在成为新的通用手艺（General-Purpose Technologies）。2023年ChatGPT的横空出生避世，标记着AI从东西“智能体”，其影响力将远超搜刮引擎或社交。- 1920年代福特从义普及后，美国进入“吼怒的二〇年代”，虽然之后因为政策失当和二和等问题，使得大萧条的影响显著拉长，但正在二和之后，美国进入了下一个接近三十年的高速增加期；而当前，虽然金融市场波动加剧，估值高企，本钱过度逃逐AI概念，似乎沉演“狂热阶段”的特征，但若我们相信佩蕾丝的理论，这恰好意味着我们正接近阿谁环节的“转机点”。颠末了这个转机点的洗礼，人类社会不会阑珊，而是愈加灿烂。为了更好地看清将来，我们有需要正在佩蕾丝理论的根本长进一步拓展：她沿袭保守线性叙事，仍将工业划分为“第一次”、“第二次”、“第三次”……而我们认为，当前的手艺变化已不再是简单的“第六次”，而是出产规模化、毗连泛正在化、智能自从化的深度融合，人类正正在履历一场从“出产规模化”到“办事规模化”的伟大跃迁。回望工业时代，其焦点成绩正在于“出产规模化”。蒸汽机、流水线、大规模出产系统，使得那些已经复杂、高贵、只要少数人才能享有的产物——从纺织品到汽车——得以被尺度化、批量化地制制出来，并通过发财的物流收集送达世界各地的通俗消费者手中。物质的匮乏被极大地降服，人类的物质糊口程度实现了史无前例的飞跃。特别是那些凝结了人类聪慧、经验取创制力的高端办事——如顶尖大夫的诊疗、优良教师的、资深律师的征询——它们素质上是“非标”的，严沉依赖于个别人的存正在，因而难以被规模化复制和供给。而我们当前所处的数字时代，其焦点驱动力恰是“办事规模化”。从PC、软件到互联网，再到现在的人工智能，这场的素质，是将人类的经验、学问和聪慧进行数字化、模块化和智能化。出格是以狂言语模子（LLM）为代表的人工智能手艺，它通过进修海量的人类学问数据，控制了对人类经验的“复制”取“再创制”能力。正如AlphaGo不只学会了人类棋手的顶尖棋艺，还能创制出全新的“棋招”一样，AI正正在将那些最优良的人类办事能力，为能够被无限复制、随时挪用、持续优化的数字办事。这意味着，一个偏僻山区的孩子，能够通过AI教师获得媲美一线城市名师的；一位社区病院的大夫，能够借帮AI辅帮诊断系统，为患者供给接近三甲病院专家程度的诊疗；一个小微企业从，也能利用AI法令帮手来处置根本的合同审查。办事，正正在履历一场“平权”活动。这一历程正在互联网阶段已初露眉目。以搜刮引擎、保举算法、电商平台为代表的“智能办事”，素质上是基于大规模用户行为数据的初级办事规模化。而当前，以狂言语模子（LLM）为代表的生成式AI，恰是这一趋向的深化取跃升——它让机械不只能理解取保举，更能创制取对话，极大地扩展了可被规模化的办事鸿沟。瞻望将来，我们正坐正在一个新的门槛上：从基于互联网的内容办事的规模化，迈向基于无线互联网的行为办事的规模化。跟着5G/6G收集的普及、边缘计较的成熟取物联网终端的迸发式增加，办事的触达将不再依赖于固定的设备取场合，而是融入我们挪动的、实正在的物理糊口场景。正在这一新阶段，驱动办事规模化的焦点引擎，将不只仅是“狂言语模子”，更将是“大行为模子”（Large Behavior Models）。所谓“大行为模子”，是对佩蕾丝时代“手艺范式”的现代回应。它不只理解言语文本，更能、理解企图、预测需求、取物理世界交互。它是智能体（Agent）的大脑，是具身智能的决策中枢，是可以或许正在、动态、复杂的现实世界中，为我们供给个性化、情境化、持续性办事的“数字”。无论是从动驾驶汽车、家庭办事机械人，仍是财产级的智能安排系统，其背后都依赖于对海量行为数据的进修取建模。这一转向意义深远。它意味着中国正送来史无前例的计谋机缘。我们具有全球最发财的挪动收集根本设备、最丰硕的使用场景、最复杂的数字原居平易近群体，以及正在智能终端制制、物联网摆设方面的完整财产链。这为我们孕育和锻炼“大行为模子”供给了并世无双的“数据土壤”取“试验场”。正在智能时代，谁控制更丰硕、更及时、更切近实正在糊口场景的行为数据，谁就能率先锻炼出实正理解人类需求、可以或许自从决策、取物理世界深度交互的智能体。而中国正在无线互联网上的领先，意味着我们具有更早、更广、更深地将AI嵌入教育、医疗、交通、制制、消费等社会运转毛细血管的机遇。这种“场景先发劣势”，使得中国的立异者可以或许更快地验证模式、迭代手艺、建立生态，从而正在全球智能办事的合作中占领制高点。过去两百年的工业，中国错失了前几回“手艺—经济范式”的从导权；而这一次，正在从“出产规模化”向“办事规模化”，即“智能办事泛正在化”跃迁的汗青转机点上，中国不只没出缺席，反而成为环节的参取者取可能的引领者。我们无机会从头定义“高质量成长”的内涵——不再仅仅是制制的效率，更是办事的可及性、公允性取智能化程度。我们无机会让手艺实正办事于人的全面成长，鞭策教育公允、医疗普惠、城乡融合，实现配合敷裕的深层方针。因而，智能时代给中国带来的，不只是经济增加的新动能，更是沉塑全球成长款式、摸索人类文明新形态的汗青性机缘。我们不只要抓住它，更要自动塑制它，以的胸怀、立异的轨制、包涵的价值不雅，指导手艺向善，让智能的盈利惠及每一小我。这，恰是佩蕾丝理论正在21世纪中国的活泼实践取将来瞻望。而今天，我们正坐正在阿谁环节的“转机点”上，瞭望下一个繁荣的“展开期”——那将是一个有灵、办事平权、聪慧普惠的新世界。做为学者，佩蕾丝正在国外享有盛誉，但正在国内却鲜有人知，她的这本著做《手艺取金融本钱》我正在各个场所屡次援用，但可惜此书早正在2007年曾经出了中文版，今天曾经罕见一见了。比来由于人工智能能否有泡沫的辩论，佩蕾丝又起头遭到关心。此时湛庐文化再版佩蕾丝的著做，无疑会对智能的成长带来更好的理论指点。最初，我想援用通义千问对佩蕾丝焦点思惟的一句话总结做为结语：“每一次手艺最终城市带来更普遍的社会前进，但前提是社会必需学会取之共舞。”。

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2026-01-08 15:22